Binnen bedrijven en organisaties moeten werkgevers en werknemers het gesprek aangaan over het inzetten van algoritmes en het gebruik van data bij het aansturen van medewerkers. Dat is de conclusie van het rapport ‘Eigen ritme of algoritme?’ Hierin verkennen TNO en het Rathenau Instituut hoe elementen van algoritmisch management worden ingezet buiten de zogenoemde platformeconomie.
Algoritmisch management is vooral bekend in de platformeconomie waar werknemers vaak worden aangestuurd door algoritmes die gebruikmaken van grote databestanden. Met de data kunnen ze bijvoorbeeld het werk plannen van pizza- en pakketbezorgers, uitrekenen wat de snelste route is die ze kunnen nemen en hun prestaties beoordelen op basis van de cijfers of smileys die klanten geven.
Algoritmisch management is efficiënt
Zo extreem als in de platformeconomie lijkt algoritmisch management in andere sectoren niet voor te komen. Toch worden ook daar elementen van algoritmisch management steeds vaker ingezet voor het automatiseren van managementtaken, zoals het aansturen van werknemers en de controle van hun werk. Volgens de onderzoekers is nog onduidelijk op welke schaal dit gebeurt, in welke vorm en wat dit betekent voor de kwaliteit van het werk. Omdat algoritmisch management grote efficiencyvoordelen kan bieden voor werkgevers, lijkt het aannemelijk dat dit ook buiten de platformeconomie verder zal toenemen.
Toepassing in verschillende sectoren
Het verschenen rapport is een eerste verkennende studie naar toepassingen van algoritmisch management binnen reguliere organisaties. Ook laat het zien hoe organisaties in verschillende sectoren op verschillende manieren hiermee werken. Zo kunnen werkgevers in een callcenter met behulp van algoritmes het werk van hun medewerkers tot in het kleinste detail voorschrijven en controleren. In de groenvoorziening kunnen werknemers met een app zelfstandig controleren of de kwaliteit van hun snoeiwerk voldoende is, zodat ze niet op hun manager hoeven te wachten voordat ze doorkunnen naar hun volgende klus.
Effecten op werkbeleving
“De manier waarop algoritmisch management wordt ingezet, is bepalend voor de effecten op de werkbeleving van werknemers”, zegt onderzoeker Wouter van der Torre van TNO. “Als die meer controle ervaren door de inzet van technologie, ervaren ze bijvoorbeeld ook minder autonomie en meer werkdruk en burn-outklachten.”
“De toename van algoritmisch management kan grote gevolgen hebben voor hoe mensen hun werk verrichten”, vult collega-onderzoeker Djurre Das van het Rathenau Instituut aan. “Essentieel zijn de keuzes die organisaties maken. Welk doel willen ze nastreven? Welke data willen ze daarvoor verzamelen? Waar kunnen medewerkers verhaal halen als ze het niet eens zijn met de keuze die algoritmes maken? Daarover moeten werkgevers en werknemers nu het gesprek aangaan.”
‘Werkgever moet medewerkers beter voorlichten over de gevaren deepfakes’
Werkgevers moeten medewerkers waarschuwen voor de gevaren die deepfakes voor hun bedrijf kunnen opleveren. Dat zegt Jelle Wieringa, security awareness advocate bij KnowBe4 naar aanleiding van het toenemende gebruiksgemak van AI-technologie.
